Hay un concepto de estadísticas sobre los dos tipos de errores que puedes cometer. Estos errores se denominan errores de tipo I y de tipo II.

Para examinar la diferencia entre los dos tipos, imagine que se realiza un análisis de sangre para detectar una enfermedad rara y mortal.

Hay cuatro posibles resultados de la prueba.

El primero es un verdadero positivo: usted tiene la enfermedad y la prueba muestra que tiene la enfermedad.

El segundo es un verdadero negativo: estás libre de la enfermedad y la prueba dice que no la tienes.

Un error de tipo I es un falso positivo: crees que tienes la enfermedad, pero en realidad no.

Un error de tipo II es un falso negativo: la prueba dice que estás sano, pero en realidad vas a morir pronto.

Comparing Type I and Type II Errors

Lo importante de los errores de Tipo I y Tipo II

Una de las cosas importantes a tener en cuenta es que las tasas de error de estos dos tipos de pruebas pueden ser diferentes. En otras palabras, no es simplemente el caso de que un análisis de sangre tenga la misma probabilidad de cometer ambos tipos de errores. De hecho, a menudo hay una compensación en la que uno se equivoca y termina siendo más probable. Considere un niño embarazada en casa. Estas pruebas analizan la presencia de una hormona en la sangre, la gonadotropina coriónica humana (hCG), como marcador del embarazo.

Estas pruebas generalmente no cometen errores de tipo I. Si tienes hCG en la orina, es casi seguro que estás embarazada.

Sin embargo, pueden cometer errores de tipo II con mucha más frecuencia. Si acaba de concebir, por ejemplo, sus niveles de hCG pueden no ser detectables por el dispositivo. Dice que no estás embarazada, pero en realidad lo estás.

Elegir el error Las compensaciones

Los errores de tipo I y Tipo II no están restringidos a escenarios médicos. Ocurren casi cada vez que tomas una decisión. Supongamos que piensa que los precios de la vivienda van a seguir subiendo en su vecindario. Será mejor que compre, o pronto se perderá el boom (o no podrá pagarlo). Podemos ver los errores de antes asignados a esta decisión:

  1. Verdadero positivo: Compras una casa y los precios suben. (Yay!)
  2. Verdadero negativo: No compras una casa, pero los precios no suben. (Uf!) Error de tipo I: Compraste una casa, pero los precios no subieron. (Hmmm Error)
  3. Error de tipo II: No compraste una casa, pero los precios subieron. (Ugh)

Two Mistakes Applied to Housing

Debido a que tomamos decisiones bajo incertidumbre, nunca habrá una forma de decidir que evite cualquier posibilidad de cometer un error. Por lo tanto, teniendo en cuenta los dos tipos de errores, puede elegir una estrategia que pueda cambiar los riesgos relativos.

¿Quieres Más Tipo I o Tipo II?

Volvamos a nuestro ejemplo de enfermedad mortal. Supongamos ahora, que tenemos una cura para esta enfermedad, que solo requiere un pequeño costo y molestia. Sin embargo, si no tomas el tratamiento, es casi seguro que morirás.

Aquí los costos de los errores de tipo I y Tipo II son muy diferentes. El tipo I resulta en un tratamiento innecesario, pero inofensivo. El tipo II resulta en muerte.

Si la enfermedad fue lo suficientemente prevalente, puede tener sentido recibir siempre el tratamiento, independientemente de si la prueba muestra que tiene la enfermedad o no. Los costos son demasiado altos.

¿Y si cambiamos los parámetros? Qué pasaría si, en lugar de morir, la enfermedad solo te hiciera sentir enfermo durante unos días. Y, ¿el tratamiento, en lugar de un efecto secundario leve, fue una serie dolorosa de inyecciones?

Ahora, incluso podríamos considerar evitar el tratamiento, incluso si la prueba dice que tenemos la enfermedad, ya que la cura es casi peor que la enfermedad.

Cómo Ajustar Su Toma de Decisiones para Evitar Errores Costosos

Una estrategia es elegir siempre un curso de acción u otro. Siempre tome el medicamento, incluso si el examen no muestra ninguna enfermedad. Evítalo siempre, porque enfermarte no es tan malo.

Desafortunadamente, la mayoría de las decisiones están en algún lugar intermedio. Necesitamos ajustar nuestras acciones en base a lo que aprendemos, pero es posible que no sigamos lo que aprendemos ciegamente. Debido a que los costos de los errores de tipo I y Tipo II son diferentes, podemos inclinarnos más optimistas o escépticos, dependiendo de la situación.

Ejemplos de compensación: Esquemas de Meditación e Inversión Considere mi artículo reciente sobre meditación. Mencioné cómo pasé algún tiempo meditando, encontré un gran beneficio positivo de mi experiencia de retiro, pero resultados mixtos de algunos meses de meditación en casa. ¿Qué debo hacer?

El error de tipo I aquí es que creo que meditar es útil, pero no hace nada (o es dañino). El costo aquí es que termino perdiendo tiempo y esfuerzo en una actividad que no me beneficia.

El error de tipo II aquí es que no medito, a pesar de que es bastante útil. El costo aquí es que me pierdo el beneficio, pero ahorro algo de tiempo.

Dado que mi experiencia dice que el beneficio potencial es bastante alto, en comparación con el costo, estoy dispuesto a arriesgarme a errores de Tipo I, para minimizar el Tipo II. En este sentido, me inclino optimista, simplemente porque el exceso de escepticismo es más peligroso.

Por otro lado, tiendo a ser mucho más escéptico cuando se trata de esquemas de inversión. Perder todo mi dinero dolerá mucho más que ganar un poco más, así que prefiero jugar a lo seguro y dudar de las oportunidades reales que apostar por un poco más.

Aplicando este Principio Mira las decisiones que estás tomando actualmente. Cuáles son los errores de Tipo I (creer falsamente en algo que no es real) y los errores de Tipo II (negar falsamente algo que existe) en tu vida. Que es más costoso?

El curso de acción que decidas no solo debe depender de lo que creas que es más probable, sino que será más caro si te equivocas. Una mayor asimetría entre los dos tipos de errores debería hacerte más optimista/cauteloso de lo que implicaría una observación neutral.