C’è un concetto dalle statistiche sui due tipi di errori che puoi fare. Questi sono, inutilmente, indicati come errori di tipo I e di tipo II. Per esaminare la differenza tra i due tipi, immagina di avere un esame del sangue per una malattia rara e mortale. Ci sono quattro possibili risultati del test.

Il primo è un vero positivo: hai la malattia e il test mostra che hai la malattia. Il secondo è un vero negativo: sei libero dalla malattia e il test dice che non ce l’hai.

Un errore di tipo I è un falso positivo—pensi di avere la malattia, ma in realtà non lo fai. Un errore di tipo II è un falso negativo—il test dice che sei sano, ma in realtà morirai presto.

Comparing Type I and Type II Errors

La cosa importante degli errori di tipo I e di tipo II

Una delle cose importanti da notare è che i tassi di errore di questi due tipi di test possono essere diversi. In altre parole, non è semplicemente il caso che un esame del sangue sia ugualmente probabile che commetta entrambi i tipi di errori. In effetti, c’è spesso un compromesso in cui uno sbaglia finisce per essere più probabile. Considera un bambino in gravidanza a casa. Questi test per un ormone nel sangue, gonadotropina corionica umana (hCG), come marcatore della gravidanza. Questi test di solito non commettono errori di tipo I. Se hai hCG nelle urine, sei quasi certamente incinta. Tuttavia, possono commettere errori di tipo II molto più frequentemente. Se hai appena concepito, per esempio, i livelli di hCG potrebbero non essere rilevabili dal dispositivo. Dice che non sei incinta, ma in realta ‘ lo sei.

Scelta dei compromessi di errore Gli errori di tipo I e di tipo II non sono limitati agli scenari medici. Accadono quasi ogni volta che prendi una decisione. Supponiamo che tu pensi che i prezzi delle case continueranno a salire nel tuo quartiere. Faresti meglio a comprare, o presto perdere il boom (o essere in grado di permetterselo). Possiamo vedere gli errori di prima mappati su questa decisione:

    Vero positivo: acquisti una casa e i prezzi salgono. (Evviva!) Vero negativo: Non si compra una casa, ma i prezzi non salgono. (Uff!) Errore di tipo I: Hai comprato una casa, ma i prezzi non sono aumentati. (Hmmm…)

  1. Errore di tipo II: non hai comprato una casa, ma i prezzi sono aumentati. (Ugh)

Two Mistakes Applied to Housing

Poiché prendiamo decisioni in condizioni di incertezza, non ci sarà mai un modo di decidere che eviterà qualsiasi possibilità di commettere un errore. Pertanto, considerando i due tipi di errori, è possibile scegliere una strategia che può modificare i rischi relativi. Vuoi più tipo I o Tipo II? Torniamo al nostro esempio di malattia mortale. Supponiamo ora, che abbiamo una cura per questa malattia, che richiede solo un piccolo costo e fastidio. Se non prendi il trattamento, tuttavia, quasi certamente morirai. Qui i costi degli errori di tipo I e di tipo II sono molto diversi. Il tipo I si traduce in un trattamento non necessario, ma innocuo. Il tipo II provoca la morte.

Se la malattia fosse abbastanza diffusa, potrebbe avere senso ottenere sempre il trattamento, indipendentemente dal fatto che il test dimostri di avere la malattia o meno. I costi sono semplicemente troppo alti.

Cosa succede se abbiamo cambiato i parametri? E se invece di morire, la malattia ti facesse sentire male solo per pochi giorni. E il trattamento, invece di un lieve effetto collaterale, era una serie dolorosa di iniezioni? Ora, potremmo anche considerare di evitare il trattamento, anche se il test dice che abbiamo la malattia, poiché la cura è quasi peggiore della malattia.

Come regolare il processo decisionale per evitare errori costosi Una strategia è quella di scegliere sempre una linea d’azione o un altro. Prendi sempre la medicina, anche se il test non mostra alcuna malattia. Evitare sempre, perché ammalarsi non è poi così male. Sfortunatamente, la maggior parte delle decisioni sono da qualche parte nel mezzo. Dobbiamo regolare le nostre azioni in base a ciò che impariamo, ma potremmo non seguire ciò che impariamo ciecamente. Poiché i costi degli errori di tipo I e di tipo II sono diversi, possiamo appoggiarci più ottimisti o scettici, a seconda della situazione. Esempi di trade-off: Meditare e schemi di investimento Considera il mio recente articolo sulla meditazione. Ho menzionato come ho trascorso un po ‘ di tempo a meditare, ho trovato un grande beneficio positivo dalla mia esperienza di ritiro, ma risultati contrastanti da alcuni mesi di meditazione a casa. Cosa dovrei fare?

L’errore di tipo I qui è che penso che meditare sia utile, ma non fa nulla (o è dannoso). Il costo qui è che finisco per perdere un po ‘ di tempo e fatica in un’attività che non mi avvantaggia.

L’errore di tipo II qui è che non medito, anche se è abbastanza utile. Il costo qui è che mi manca il beneficio, ma risparmio un po ‘ di tempo. Poiché la mia esperienza dice che il potenziale beneficio è piuttosto alto, rispetto al costo, sono disposto a rischiare errori di tipo I, per minimizzare il tipo II. In questo senso, mi appoggio ottimista, semplicemente perché l’eccesso di scetticismo è più pericoloso.

D’altra parte, tendo ad essere molto più scettico quando si tratta di schemi di investimento. Perdere tutti i miei soldi farà male molto di più che guadagnare un po ‘di più, quindi preferirei giocare sul sicuro e dubitare delle opportunità reali che scommettere per un po’ di più.

Applicando questo principio Guarda le decisioni che stai attualmente prendendo. Quali sono gli errori di tipo I (credere falsamente in qualcosa che non è reale) e gli errori di tipo II (negare falsamente qualcosa che esiste) nella tua vita. Quale è più costoso?

La linea d’azione che decidi non dovrebbe dipendere solo da ciò che pensi sia più probabile, ma che sarà più costoso se ti sbagli. Una maggiore asimmetria tra i due tipi di errori dovrebbe renderti più ottimista/cauto di quanto implicherebbe un’osservazione neutrale.